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    2025盘点|SMT产品研发中心(RDC) 如何把AI做成“能交付、能复用、能增长”的生产力

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    当技术开始真正进入业务肌理,增长就不再是等风来,而是自己造风。对行业客户而言,选择SMT,不只是选择一个产品,更是在选择一套能持续进化、能稳健交付、能长期共创的AI能力数智技术底座。

     

    2025年,媒体行业瞬息万变,正迎来人工智能驱动的深刻变革,新闻内容的生产与传播方式不断被重塑,热点更密、传播更碎、内容形态更迭代,客户要求也更快,既要效率立竿见影,又要风险可控可管,还要业务增长看得见、摸得着。正因如此,SMT产品研发中心(RDC)这一年的主线将AI看起来很强变成用起来很稳,把一次性的项目交付变成可复制的全案能力,让技术真正进入生产、进入业务、进入增长曲线。

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     RDC 2025 关键词 

     Scube 智媒魔方 

    Scube不是一个单点工具,而是一套面向大视听生产的AI智能媒体创作工具集;从采、编、存、播、发延展到转、评,让AI真正嵌入全流程的工作流里,真正解决了人忙不过来、内容跑不起来、传播跟不上去的现实问题。更重要的是Scube2025年迎来密集的行业大考,四大奖项的接连认可把好用变成了被权威所证明。

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    在第十八届中国电影电视技术学会科学技术奖中Scube智媒魔方获得科技进步奖一等奖;在第三十二届BIRTV获得全媒体智能制作组推荐奖;在第38届华东广播技术年会获得技术进步奖一等奖;并在2025年王选新闻科学技术奖评选中获得进步奖二等奖。 这些荣誉并不是单纯的罗列,而是一次次在不同评审体系、不同应用语境下对技术路线与落地能力的交叉背书,对行业客户而言意味着选择更确定、上线更放心、使用更有底气。

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    如果说这些荣誉是外部认证,那真正让客户买单、让记者、媒体工作者愿意用的则是Scube在一线场景里交出的满意答卷:

    重大报道更省时间

    在全国两会报道中,Scube的会议拆条与AI视频剪辑参与30场直播、累计时长超40小时,自动生成300多个内容包、450余条视频与50余万字文字素材,把发生到发布的时间差压到更短,让内容几乎同步到位。

     

    体育内容更“智能”

    在体育方面,SMT产品研发中心(RDC)与五星体育协同增能、协同增智、协同增效,把AI能力落到赛事内容生产的一线流程里。其中,高光时刻制作工具高效支持了中超及足协杯共48场赛事的集锦制作,结合升级后的新闻大模型赋能4场中超比赛综述制作。此外,AI战术分析系统在央视直播的足协杯焦点赛事中亮相,完成了4场比赛的深度内容创作,从战术解读到内容生成,全面增强了体育赛事内容的专业性与吸引力。

     

    移动端更“好看”

    横转竖能力让一源多屏不再靠人工反复导出,两会期间看东方APP已在政协委员通道直播中应用;咪咕APP的中超赛事转播也采用该功能,完成16场重点比赛竖屏直播,适配移动端原生观看习惯。

     

    国际传播更“顺畅”

    Scube支持30+语种识别翻译,并覆盖中英日韩法俄西阿等语种的智能播报,在进博会中生成40余条多语种视频素材,在哈尔滨亚冬会实现单语采访、多语分发同时赋能SMG国际传播中心推出大型文明寻访纪录片《家国万里》的4K国际版《China - Back to the Roots》助力中国故事走向世界。

     


    “能用” 还不够 

    “敢用” 是关键 

    这一年Scube在安全合规上做的不是口号,而是把合规要求写进产品能力里,构建全链路的合规框架。Scube相继通过国家网信办算法备案,在合法合规、可控安全的技术底座上迈出关键一步。

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    同时,Scube支持私有化/模块化部署,数据可在用户自有环境中处理,内容生产侧引入知识校验与实时文本纠错,尽量以可核验资料为依据,降低不可靠生成的风险,提升准确性与可信度。对客户来说这些专业的术语翻译成一句更直白的话就是:上线更稳、扩展更放心、长期使用更可持续。

     

     

    RDC

    不止于 Scube 

    2025年,SMT产品研发中心(RDC)把可复用的AI能力带到了更广的行业场景,在上海金融系统职工金融科技创新应用大赛中,SMT产品研发中心(RDC)为上海证券交易所打造的基于大模型的行业知识库和文档智能核验应用获得一等奖。

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    此项目聚焦上交所监管需求,构建行业知识库平台与智能文档解析核验系统,整合政策法规、监管案例、风险档案、募集说明书等知识资源,提供AI文档解析、智能检索与AI问答助手等功能,帮助打破知识孤岛、提升获取效率与准确度。

     

    这意味着RDC的能力不再只服务于媒体行业的内容生产,同时也能进入高严肃行业的知识生产,其背后的方法论其实一致,就是把大模型能力工程化,把知识治理流程产品化,把能回答升级为能核验、能追溯、能协同;换句话说,RDC在做的不是某一个AI应用,而是在做可复制的“AI交付体系

     

    未来,SMT产品研发中心(RDC)会继续沿着一条更明确的路径前进,以采、编、存、播、发、转、评全流程为抓手,把AI更深地嵌入生产、传播、评价环节,让单点赋能走向全链路贯通,让AI辅助走向AI智造,并在更多行业场景中沉淀可复用、可规模化的产品能力。

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