虚拟偶像与一财主持人共同主持开幕式，

“虚拟云会场”绽放全新观展体验，

3D裸眼巨幕打开人们认知世界的想象空间……

刚刚过去的2021年世界人工智能大会，AI新技术带给我们许多新可能、新体验，重塑我们感知、认识和想象世界的方式。

全媒体时代，AI技术正成为媒体融合的重要推手，促使我们思考媒体生产和管理方式的变与不变。

文化媒体赛道算法大赛比赛花絮

作为2021年世界人工智能大会的延伸活动之一，世界人工智能创新大赛今年首次增加文化媒体赛道算法大赛。

SMG作为赛道战略合作伙伴，旗下融媒体中心、技术中心/东方传媒技术有限公司（SMT）、版权资产中心结合融媒体背景下AI的实际应用场景，共同提出“文化传媒数字资产的自动编目”的考题，为算法大赛提供应用场景数据集、400余期新闻素材及3000余词的标签库，全国各地上百支参赛队伍角逐竞答此题，共同探讨全媒体传播格局下AI如何在媒资领域有所作为，探索技术变革下的媒体融合新发展。

获奖团队在算法技术赛现场领奖

破解“痛点”才是赋能

“转型有道，行智有效”。当下，SMG正在向全程、全息、全员、全效“四全”媒体的目标着力探索，数字化转型势在必行。

只是，面对流媒体媒资的海量生产和快速迭代，传统的媒资编目人力很难跟上产能，如何通过AI辅助人工编目、提升媒资编目效率，成为转型路上的一道“必答题”。

这，正是“文化传媒数字资产的自动编目”这道考题的命题背景所在。

SMG技术中心主任、东方传媒技术有限公司（SMT）总经理林云川在“产研共育、数智未来”论坛暨AIWIN盛典上表示：“在广电行业，人工智能主要有三大应用场景，分别是智慧制作和编目、智慧检索和下载、智慧播出和监控。SMT力争成为媒体行业技术应用的先行者、领军者。”

其中，智慧制作和编目的意义尤显深远。

SMG融媒体中心副主任陶秋石作为大赛评委之一，对人工智能在新闻内容安全生产上的应用十分看好。“媒体资产安全性问题，表现为如何屏蔽敏感人物、敏感图像、敏感词语、敏感声音等，人工智能的加入、赋能，将有效协助人工审查，让媒体资产系统在新闻生产运营过程中更为安全可靠。”

在他看来，技术提升效率、拓展能力，而媒体人则应该实现媒体对于社会的公共价值；不仅要探究真相、表达观点、传递价值，更要学会使用技术、理解技术、驾驭技术，才能让新技术的使用真正成为新闻内容生产的新的生长点。

SMG版权资产中心副主任毛坚菁也是文化媒体赛道算法大赛评委，她对人工智能在媒体资产高效管理上的运用颇为期待。

她说：“传统广播电视媒资管理理念及系统构建非常成熟，但随着全媒体时代到来，传统媒资系统的痛点逐渐显现。首先，传统媒资管理自成体系，对于新媒体时代的节目内容快速生产模式响应度不足。其次，人工编目的生产成本高，效率上也无法满足全媒体资讯的大规模、快速生产需要。因此，人工智能赋能媒资管理工作，是大势所趋。”

而基于深度学习的人工智能技术，能够在海量媒体资产的复杂场景或数据中自动找出规律，进一步对新出现场景或数据进行有效预判和处理。如果将AI技术应用于媒体资产管理，将大幅度降低运营成本、提高运营效率和服务效果。

此外，人工智能还可以通过对大量用户使用数据和习惯分析，预判用户的兴趣和使用需求，有针对性的挑选和推荐媒资内容，让用户在使用媒资时更加方便快捷。

基于传媒行业在经历数字化升级过程中实际痛点和需求点出题，其根本目的就在于解决媒体数字资产管理当前的痛点问题，解决媒体融合发展过程中的效率和高质量发展问题。

作为主办方的东方传媒技术有限公司（SMT）,希望通过AIWIN这样的原创性比赛，打造创新型平台，实现“赛题、需求、人才”的聚合，真正实现驱动AI技术在文化传媒领域的成果落地与商用。

构建产学研融合体系

目前，在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能是一项战略性技术，具有很强的“头雁效应”。

但在广电行业中，侧重文化和内容方面成熟的AI应用人才仍然非常有限。如何吸引、培养与全媒体时代相适应的AI人才队伍？

林云川在“产研共育、数智未来”论坛上表示："我们希望用产学研融合的方式和高校展开合作，用联合工作室的方式进行业务拓展和人才培养。同时，我们将采用社区兴趣小组的方式，形成一个个AI赋能应用的兴趣小组，让跨界，懂产品、懂技术的人来赋能产品，进行技术学习和交流，小组成员将通过小组分享实现知识的快速迭代，创造更多价值。"

全媒体时代，媒体融合大潮已起。拥抱新技术，就是在拥抱未来的可能性；运用新技术，就有可能创造出媒体融合的SMG样本。

未来，SMT将推出针对广电行业更加全面、定制化的解决方案，持续推进SMG的数字化转型进程。